كشفت Google يوم الجمعة عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يمكن أن يساعد في تدريب الروبوتات على فهم مهام محددة مثل إخراج القمامة.
في إحدى المدونات، قالت Google إن (Robotics Transformer 2) أو RT-2 عبارة عن نموذج رؤية ولغة وسلوك مدرَّب يعتمد على المعلومات والصور من الإنترنت التي يمكن تحويلها إلى سلوك روبوت.
في حين أن مهمة، مثل: التقاط القمامة تبدو بسيطة للبشر، فإنها تتطلب فهمًا لسلسلة من المهام لكي يتعلمها الروبوت.
فعلى سبيل المثال، يجب أن يكون الروبوت قادرًا أولًا على تعرف العناصر المكونة للقمامة، ثم معرفة كيفية التقاطها، ورميها بعيدًا.
وبدلًا من برمجة الروبوت للقيام بهذه المهام المحددة، يسمح نموذج الذكاء الاصطناعي (روبوتيكس ترانفسفورمر 2) للروبوت باستخدام المعرفة من جميع أنحاء الويب لمساعدته على فهم كيفية إكمال المهمة، حتى لو لم يُدرَّب على نحو صريح على الخطوات الدقيقة.
وقالت جوجل إن النموذج الجديد ضاعف أداء الروبوتات تقريبًا في سيناريوهات لم تكن موجودة من قبل، مقارنة بالإصدار السابق من النموذج.
وأضافت الشركة أنه يمكن للإصدار الجديد استخدام المنطق البدائي للرد على أوامر المستخدم.
ذكرت أيضا صحيفة نيويورك تايمز أن الشركة ليس لديها خطط فورية لاستخدام التكنولوجيا الجديدة لتصنيع وبيع الروبوتات على نطاق واسع.
وأضافت صحيفة نيويورك تايمز أنه مع مرور الوقت، يمكن استخدامهم كمستودعات ومساعدين منزليين.
