أعلنت شركة Meta يوم الثلاثاء أن نموذج لغة Llama 2 سيكون قادرًا على العمل على رقائق Qualcomm المستخدمة في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية اعتبارًا من عام 2024.
لتشغيل لغات نماذج واسعة النطاق، تعتمد الصناعة حاليًا بشكل أساسي على مراكز البيانات التي تحتوي على أعداد كبيرة من الخوادم القوية، بما في ذلك وحدات معالجة الرسومات NVIDIA، نظرًا لقوة الحوسبة الهائلة للتكنولوجيا واحتياجات البيانات.زيادة.
ولكن طفرة الذكاء الاصطناعي غابت إلى حد كبير عن الشركات التي تصنع شرائح متقدمة للهواتف الذكية والحواسيب اللوحية والحواسيب الشخصية، مثل: كوالكوم.
ويشير الإعلان إلى أن شركة كوالكوم تريد أن يكون لشرائحها موضع قدم في صناعة الذكاء الاصطناعي الناشئة، ولكن ضمن الأجهزة، وليس في السحابة.
وإن كان من الممكن تشغيل نماذج اللغات الكبيرة في الهواتف بدلًا من مراكز البيانات الكبيرة، فقد يؤدي ذلك إلى خفض التكلفة الكبيرة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، وإلى تطوير مساعدين صوتيين وتطبيقات أخرى أفضل وأسرع.
وتعتزم كوالكوم جعل نموذج اللغة الكبير (لاما 2)، الذي يمتاز بأنه مفتوح المصدر، متاحًا في الأجهزة التي تحتوي على شرائحها، الأمر الذي تعتقد أنه سيمسح بتقديم خدمات ذكية غير معهودة في هذه الفئة من الأجهزة.
ويمكن لنموذج (لاما 2) من ميتا القيام بالعديد من الأشياء ذاتها التي يمكن لروبوت الدردشة الذائع الصيت (شات جي بي تي) ChatGPT فعلها، ولكن يمكن تجميعها في برنامج أصغر، مما يسمح بتشغيلها في الأجهزة المحمولة.
وتحتوي شرائح كوالكوم على (وحدة معالجة تانسور) Tensor Processor Unit، وهي مناسبة تمامًا لأنواع من الحسابات التي تتطلبها نماذج الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، فإن مقدار قوة المعالجة المتوفرة في جهاز محمول ضئيلة مقارنةً بمراكز البيانات المجهزة بأحدث وحدات معالجة الرسومات.
ويُعد نموذج اللغة الكبير (لاما) من ميتا مهمًا لأن الشركة نشرت «الشفرة المصدرية» التي تساعد في التحكم في كيفية عمله.
وبجعل النموذج مفتوح المصدر، سيكون بإمكان الباحثين والمؤسسات التجارية في نهاية المطاف استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي في أجهزة الحاسوب الخاصة بهم دون طلب الإذن أو الدفع.
وتجدر الإشارة إلى أن نماذج اللغة الكبيرة البارزة الأخرى، مثل: (جي بي تي-4) GPT-4 من (أوبن أي آي) OpenAI، و(بارد) Bard من جوجل، هي مغلقة المصدر، ولا يمكن الوصول إلى الشفرة المصدرية الخاصة بها.
وعملت Qualcomm بشكل وثيق مع Meta في الماضي، لا سيما على شريحة نظارات الواقع الافتراضي Quest’s Virtual Reality.
لقد جربنا أيضًا بعض نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعمل بشكل أبطأ على الرقاقة، مثل مولد صور الانتشار المستقر مفتوح المصدر.
يتزامن إعلان Mita و Qualcomm مع إعلانات مماثلة من قبل Mita و Microsoft، حيث ستقوم الأخيرة بدمج النموذج (Lama 2) في خدمة الحوسبة السحابية الخاصة بها (Azure).
